Нейронная сеть смогла написать книгу о Гарри Поттере

купить нейронную сетьИсследователь машинного интеллекта и ИИ Макс Дойч смог создать алгоритм, который написал книгу об известном во всем мире Гарри Поттере.

По его словам: «Я много экспериментировал с глубоким обучением в течение долгих недель, и сама история о Гарри Поттере — это результат ставший следствием моего прорыва», — слова Макса Дойча. Он хочет не только узнать как же нейросети работают с текстом, но и научить её писать осмысленные тексты и составлять предложения, которые смогут прочитать практически каждый из людей на нашей планете "Кстати Google уже очень давно использует информационные нейронные сети способные переводить текстовую информацию вполне осмысленную человеческую реч с интонацией и правильным построением чтения. «Современные компьютеры довольно хорошо передают ритмы и стили исходных текстов, но вот осмысленности в текстах нет практически никакой даже если машина делает синонимизацию - признался автор. Иногда в текстах могут попасться проблески осмысленности, в такие проблески осмысленности + осознание того, что это смогла написать машина, делает чтение приятным для всех нас».

Вот он уникальный текст, который создал искусственный интеллект используя возможности нейронных сетей и создавший продолжение книги о Гарри Поттере.

«Малфой!» — сказала Гермиона.

Гарри наблюдал за ним. Он был похож на Мадам Максим. Когда она зашагала вверх по неправильной лестнице, чтобы посетить самого себя.

«Боюсь, я определенно был отстранен от власти, нет шансов — в самом деле?», — сказал Снейп. Он запрокинул голову позади них и прочитал группу, когда они пересекли угол и спорхнули вниз на их чернильную лампу, и взял свою ложку. Прозвенел дверной звонок. В центре Лондона было гораздо чище.

Гермиона закричала. Партия должна быть брошена Крумом, конечно.

Гарри собрал свои пальцы ещё раз, с Малфоем. «Почему, она никогда не говорила мне…» Она исчезла. А затем, Рон, заметил Гарри, был почти прав.

Да крайне сложно оценить тексты так как не все предложения представляют логическую цепочку, но уже не в скором будущем возможности нейронных сетей смогут выйти на более высокую позицию сделав рассказы читабельными а тексты живыми. 
 
Сегодня множество российских компаний проводят исследования и создают по 2-3 новые нейронные системы в месяц с возможностью упрощения рутинных задач и превращение их в простые и решаемые вещи. 

7-12-2017, 18:44 563 0

Комментарии